在 Kubernetes 上运行数据库越来越深广，但这必须对您的组织特兴味。了解需要商酌的关节身分。

译自Databases on Kubernetes: Why, When and What To Consider，作家 Kathryn Hsu。

数据库在 Kubernetes 中越来越受接待；在最近 Portworx 录用进行的使用 Kubernetes 的组织访问中，越过 72% 的受访者示意他们的团队正在Kubernetes 上运行数据库。

赫然，围绕Kubernetes 上的数据(DoK) 的接洽如故锻练，因为 Kubernetes 中的捏久卷在 2019 年插足通用可用性。领有更先进 Kubernetes 践诺的团队正在超过无景色与有景色支配门径的苟简争论以及对捏久存储的需求。相背，他们正在商酌容器数据照拂层（包括数据库）如何与更粗鄙的业务有打算以过火里面平台的基础设施、建立和托付科罚决策相顺应。

组织在 Kubernetes 中运行数据库的原因

关于软件、基础设施和平台工程带领者来说，决定在容器中运行数据库并使用Kubernetes进行照拂时时归结为以下身分的夹杂：

建立速率

要是数据是为最终用户提供互异化价值的有用载荷，那么支配门径等于托付器具。举例，外交新闻纲目为每个东说念主提供访佛的功能，但它依赖于底层数据来确保与读者的关系性。

Kubernetes 的声明式特色允许数据库团队界说一致的部署指南并在建立、登台和坐褥环境中进行圭臬化。这搁置了数据库建立动作瓶颈，从而更快地为最终用户提供更多价值。

裁汰本钱，减少复杂性

在经济挑战中，数据库团队被条目用更少的资源作念更多的事情。他们必须照拂更深广据库实例，以更大的界限，来自更深广据库提供商和供应商，并与越来越复杂的基礎設施服務集整合。

Kubernetes 提供了一种裁汰复杂性的门径，因为它对跨环境的数据库部署的圭臬化门径简化了孤寒。天然托管云数据库提供了部署捷径，但在践诺中它们时时会引入更多复杂性，通过照拂援手云服务，并增多了云锁定带来的缺陷，这会增多本钱并进攻数据迁徙。

裁汰风险，提升平素运行时分，大界限弹性

Kubernetes 专为运行弹性、可彭胀、高弹性的支配门径而遐想。为什么不让数据库也从在 Kubernetes 上运行中受益，以及从一个高大、群众性的云原生社区的集体常识中受益，这些社区正在遵从这些原则进行构建？

何时在 Kubernetes 上运行数据库

要是您的支配门径需要可彭胀的、自动化的数据照拂，况且摩擦最小，况且您需要在建立、测试和坐褥环境中保捏一致性，那么在 Kubernetes 上运行数据库是一个绝佳的继承。

Kubernetes 的上风包括生命周期照拂、自助服务功能和增强的數據可移植性，终点是关于当代的云原生支配门径，其中情势和数据大小可能会快速变化。

Kubernetes 上的数据有哪些平允？

在 Kubernetes 上运行数据库不错杀青：

大界限自动化操作和生命周期照拂，尤其是在操作符确凿适用于商场上所稀疏据库科罚决策的情况下。建立、测试和坐褥环境的一致性。这是Docker容器的领先应允，但适用于数据库。建立东说念主员不错在minikube上腹地部署数据库，并更有信心他们的支配门径将在其他所在按建立运行。更纰漏的数据可移植性，用于近线或腹地处理，从而提升性能，减少数据漂移，并提升全体回击云原生支配门径的波动和弹性的才气。面向最终用户的自助服务功能，包括建立东说念主员、数据科学家和机器学习运营 (MLOps) 工程师。数据库团队不错提供指南和计策，而最终用户不错对情势、位置和使用情况作念出理智的决定。要是数据库与更粗鄙的建立平台正确集成，数据库照拂员 (DBA) 和建立东说念主员齐不会承担照拂 Kubernetes自身的奇迹。

其他数据库（举例具稀疏十年历史走动数据的 TB 级关悉数据库照拂系统 (RDBMS) 部署或海量非结构化数据湖）具有惯性，不太可能成为容器化的候选者。它们很大，难以出动，况且与复古当代支配门径建立的当代数据库有不同的用途。

在 Kubernetes 上引入数据库时要商酌的事项

假定您的组织已决定不使用托管云数据库或在编造机 (VM) 上运行数据库，况且以为更快建立速率、更低本钱和裁汰风险的上风值得向 Kubernetes 上的数据库迈进。在进行此改造时，您和您的团队还应该商酌什么？

动作带领者，您可能会眷注团队的优先事项、手段和时分，并相应地投资于期间科罚决策。数据库团队时时是数据库行家，而不是 Kubernetes 行家。天然好多建立东说念主员熟识容器和 Kubernetes，但他们的主要奇迹很少包括照拂 Kubernetes 部署。

商酌 DBA 或建立东说念主员是否将厚爱在 Kubernetes 上建立和照拂数据库，梗概这是否需要更粗鄙的、由里面建立东说念主员或数据库平台复古的自动化即服务门径。要是是后者，您需要确信里面平台应提供几许级别的 Kubernetes 笼统来复古其他团队。此外，您需要界说如何凭证捏久卷、存储阵列以及备份或数据保护计策建立容器化数据库。

拥抱 Kubernetes 上的数据

关于刚刚开动 Kubernetes 之旅的组织来说，在 Kubernetes 上运行数据密集型奇迹负载可能看起来很令东说念主生畏。（要是您的组织当今处于这种景色，您并不孑然！）但这是不错作念到的；Rivian等企业正在坐褥环境中在 Kubernetes 上运行数据库开云体育(中国)官方网站，并在几小时内而不是几天内完成建立，同期提升平素运行时分、弹性和罢休本钱。